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Enregistrement W2604997945 · doi:10.1017/s1743921310010549

Extreme adaptive optics in the mid-IR: The METIS AO system

2009· article· en· W2604997945 sur OpenAlexaboutno aff
R. Stuik, Laurent Jolıssaınt, Sarah Kendrew, S. Hippler, Bernhard R. Brandl

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Astronomical Union · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetisSpectrographSupermassive black holePhysicsAdaptive opticsTelescopeExoplanetAstrophysicsAstronomyOpticsGalaxySpectral lineComputer scienceStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

METIS, the Mid-infrared ELT Imager and Spectrograph, is currently in its phase A study as one of the candidate first-light instruments for the European Extremely Large Telescope. METIS will feature several observational modes, ranging from diffraction limited imaging in L , M and N -bands to high-resolution Integral Field spectroscopy for the L and M -bands. METIS in its current design gives sensitivities similar to Spitzer in imaging and low-resolution spectroscopy and with its high-resolution spectrograph will provide unprecedented line sensitivity. The design of METIS is optimized for both galactic science cases ( e.g . conditions in the early solar system, formation and evolution of proto-planetary disks and properties of exoplanets) and extragalactic science cases ( e.g . the growth of Supermassive Black Holes). METIS will require a high-order adaptive optics (AO) system to meet its scientific goals, both to provide correction for atmospheric turbulence as well as reduce the impact of wind shake, leading to a residual image motion of 3 - 5 mas rms. METIS is expected to feature both an internal Single Conjugate AO system as well as an external Laser Tomography AO system. The challenges for the METIS AO system are mainly in the broad correction range, an excellent image stability required for coronagraphy and in providing a high sky coverage to be available for as many science targets as possible. An additional challenge for METIS is the need to compensate for composition turbulence, mainly in the form of fast fluctuations in water vapor concentration. Water vapor fluctuations impact the performance of METIS in several ways: Atmospheric dispersion causes a broadening of the point-spread function, both in the science channel and the wavefront channel, but can be corrected using a Atmospheric Dispersion Corrector. Variations in the water vapor composition cannot be corrected this way and are currently estimated to give a residual image motion of ≤10 mas rms. This effect can, especially for coronagraphy, not be neglected. Chromatic optical path difference errors, caused by changes in the index of refraction along the path through the atmosphere were found to be negligible in the case of METIS due to attenuation by the outer scale (at typical values of 25 m). Chromatic anisoplanatism is the effect that the light at different wavelengths travels through a slightly different light path through the atmosphere and can be–at least partly–corrected. The last effect is composition turbulence, mainly caused by fast (> 1 Hz) fluctuations in the water vapor content. Based on data for ALMA and radiometer probes, this leads to a maximum loss in Strehl ratio between 5 and 10%. This mainly has an impact on coronagraphy and the METIS AO team is actively investigating ways to compensate also water vapor turbulence. The main challenge is currently obtaining reliable data on the distribution and magnitude of precipitable water vapor fluctuations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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