Microvesicles Contribute to the Bystander Effect of DNA Damage
Notice bibliographique
Résumé
Genotoxic treatments elicit DNA damage response (DDR) not only in cells that are directly exposed but also in cells that are not in the field of treatment (bystander cells), a phenomenon that is commonly referred to as the bystander effect (BE). However, mechanisms underlying the BE remain elusive. We report here that etoposide and ultraviolet (UV) exposure stimulate the production of microvesicles (MVs) in DU145 prostate cancer cells. MVs isolated from UV-treated DU145 and A431 epidermoid carcinoma cells as well as etoposide-treated DU145 cells induced phosphorylation of ataxia-telangiectasia mutated (ATM) at serine 1981 (indicative of ATM activation) and phosphorylation of histone H2AX at serine 139 (γH2AX) in naïve DU145 cells. Importantly, neutralization of MVs derived from UV-treated cells with annexin V significantly reduced the MV-associated BE activities. Etoposide and UV are known to induce DDR primarily through the ATM and ATM- and Rad3-related (ATR) pathways, respectively. In this regard, MV is likely a common source for the DNA damage-induced bystander effect. However, pre-treatment of DU145 naïve cells with an ATM (KU55933) inhibitor does not affect the BE elicited by MVs isolated from etoposide-treated cells, indicating that the BE is induced upstream of ATM actions. Taken together, we provide evidence supporting that MVs are a source of the DNA damage-induced bystander effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».