Exposure to Violence and Attitudes Towards Transitional Justice
Notice bibliographique
Résumé
Transitional justice has emerged to address victims' needs as a means of restoring relations broken by violence. Yet we know little about victims' attitudes towards different transitional justice mechanisms. Why do some victims prioritize retributive justice while others favor other forms of dealing with the violent past? What determines victims' attitudes towards transitional justice policies? To address these questions, we offer a new theoretical framework that draws upon recent insights from the field of evolutionary psychology and links both war exposure and postwar environments to transitional justice preferences. We argue that both past experiences of wartime violence and present‐day social interdependence with perpetrators impact transitional justice preferences, but in divergent ways (resulting in greater support for retributive vs. restorative justice measures, respectively). To test our framework, we rely upon a 2013 representative survey of 1,007 respondents focusing on general population attitudes towards transitional justice in Bosnia two decades after the implementation of the Dayton Accords. Specifically, we examine the impact of displacement, return to prewar homes, loss of property, loss of a loved one, physical injury, imprisonment, and torture on attitudes towards transitional justice. On the whole, our findings confirm our two main hypotheses: Exposure to direct violence and losses is associated with more support for retributive justice measures, while greater present‐day interdependence with perpetrators is associated with more support for restorative justice measures. While acknowledging the legacy of wartime violence, we highlight the importance of the postwar context and institutional mechanisms that support victims in reconstructing their lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».