Enregistrement W2605015761 · doi:10.1016/j.neurobiolaging.2017.03.034

The frequency and influence of dementia risk factors in prodromal Alzheimer's disease

2017· article· en· W2605015761 sur OpenAlexfundno aff

Isabelle Bos, Stephanie J. B. Vos, Lutz Frölich, Johannes Kornhuber, Jens Wiltfang, Wolfgang Maier, Oliver Peters, E. Rüther, Sebastiaan Engelborghs, Ellis Niemantsverdriet, Ellen De Roeck, Magda Tsolaki, Yvonne Freund‐Levi, Peter Johannsen, Rik Vandenberghe, Alberto Lleó, Daniel Alcolea, Giovanni B. Frisoni, Samantha Galluzzi, Flavio Nobili, Silvia Morbelli, Alexander Drzezga, Mira Didic, Bart N.M. van Berckel, Éric Salmon, Christine Bastin, Solène Dauby, Isabel Santana, Inês Baldeiras, Alexandre de Mendonça, Dina Silva, Anders Wallin, Arto Nordlund, Preciosa M. Coloma, Angelika Wientzek, M Alexander, Gerald Novak, Mark Forrest Gordon, Åsa K. Wallin, Harald Hampel, Hilkka Soininen, Sanna‐Kaisa Herukka, Philip Scheltens, Frans R.J. Verhey, Pieter Jelle Visser

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Aging · 2017

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentNational Institute on AgingNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthServierMerckStichting DioraphteInnogeneticsEisaiMerz PharmaceuticalsBundesministerium für Bildung und ForschungSeventh Framework ProgrammeNorthern California Institute for Research and EducationPfizerBioClinicaTakeda Pharmaceutical CompanyCilagMedpaceGenentechBiogen IdecEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbNovartis Pharmaceuticals CorporationF. Hoffmann-La RocheSynarcRocheFundação para a Ciência e a TecnologiaAlzheimer's Drug Discovery FoundationFifth Framework ProgrammeGE HealthcareAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeJohnson and JohnsonMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's Association

Mots-clésDementiaCognitive declineDiseaseCognitionRisk factorDepression (economics)Alzheimer's diseaseCognitive reserveMedicineProdromePsychologyProportional hazards modelGerontologyClinical psychologyPsychiatryInternal medicine

DOI10.1016/j.neurobiolaging.2017.03.034

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,006

Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,008
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019

Tête enseignante GPT0,309

Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34

Publié2017

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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