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Enregistrement W2605038101 · doi:10.1061/9780784480427.019

Horizontal and Vertical Seismic Acceleration Demands in Multi-Storey Buildings

2017· article· en· W2605038101 sur OpenAlexaff
Rola Assi, M. Dliga, G. C. Yao

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2017 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccelerationHorizontal and verticalEurocodeStructural engineeringAmplification factorVibrationSeismic analysisPeak ground accelerationGeologyEngineeringGround motionGeodesyAcousticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate prediction of peak floor accelerations is a crucial step in developing simplified methods for the seismic analysis and vulnerability estimation of acceleration-sensitive non-structural components (NSCs) attached to buildings subjected to earthquakes. A particular characteristic of seismic floor accelerations is that they increase along the building height, with a maximum amplification at the rooftop level. While the amount of horizontal acceleration amplification currently suggested in most modern building codes is empirical, the amount of vertical acceleration amplification is not fully addressed yet in most building codes. This paper discusses the amplification of horizontal and vertical rooftop accelerations based on the analysis of recorded accelerations in 7 buildings during the 1999 Chi Chi earthquake in Taiwan. The ratio between vertical and horizontal rooftop accelerations and spectra is also discussed. Evaluated parameters affecting the amplification of vertical accelerations include: the building vertical period of vibration, the number of stories, and the location of the building relative to the fault. Findings are discussed and compared to provisions currently proposed in the ASCE 7, the NBCC 2015, the CSA S832 and the Eurocode 8. The most significant trends are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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