Observational cohort study examining apolipoprotein E status and preoperative neuropsychological performance as predictors of post-operative delirium in an older elective arthroplasty population
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: delirium following surgery is common and is associated with negative outcomes. Preoperative cognitive impairment has been shown to be a risk factor for post-operative delirium. Often the cognitive tests used are cumbersome. This study tests the hypothesis that the quantification of brain vulnerability, using Apolipoprotein E (ApoE) status and neuropsychological tests, both traditional and more easily administered, can quantify the risk of post-operative delirium following elective primary arthroplasty surgery. Methods: this observational cohort study recruited participants aged 65 years or older admitted prior to elective primary hip or knee arthroplasty. Baseline data was collected and participants underwent neuropsychological testing and had blood taken for ApoE genotyping preoperatively. Post-operatively participants were assessed daily for delirium using the Confusion Assessment Method (CAM) and charts were reviewed where possible for reports of delirium. Univariate and multivariate analyses of preoperative factors were undertaken to identify independent predictors of delirium. Results: between March 2012 and October 2014, 315 participants completed the study with an overall incidence of post-operative delirium of 40/315 (12.7%). Of these 18 fulfilled the CAM criteria for delirium and 22 were deemed delirious by consensus decision based on chart review. ApoE genotype was not associated with post-operative delirium in this cohort. Time taken to complete Colour Trails 2, errors in mini mental state examination and level of pain preoperatively were independent predictors of post-operative delirium. Conclusions: this study challenges the assertion that ApoE4 genotype predicts post-operative delirium. It replicates previous work suggesting cognitive impairment predicts post-operative delirium and shows for the 1st time that simple cognitive tests can be as effective as more detailed tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».