Defective glycolysis and the use of 2-deoxy-d-glucose in polycystic kidney disease: from animal models to humans
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is an inherited renal disease characterized by bilateral renal cyst formation. ADPKD is one of the most common rare disorders, accounting for ~10% of all patients with end-stage renal disease (ESRD). ADPKD is a chronic disorder in which the gradual expansion of cysts that form in a minority of nephrons eventually causes loss of renal function due to the compression and degeneration of the surrounding normal parenchyma. Numerous deranged pathways have been identified in the cyst-lining epithelia, prompting the design of potential therapies. Several of these potential treatments have proved effective in slowing down disease progression in pre-clinical animal studies, while only one has subsequently been proven to effectively slow down disease progression in patients, and it has recently been approved for therapy in Europe, Canada and Japan. Among the affected cellular functions and pathways, recent investigations have described metabolic derangement in ADPKD as a major trait offering additional opportunities for targeted therapies. In particular, increased aerobic glycolysis (the Warburg effect) has been described as a prominent feature of ADPKD kidneys and its inhibition using the glucose analogue 2-deoxy-D-glucose (2DG) proved effective in slowing down disease progression in preclinical models of the disease. At the same time, previous clinical experiences have been reported with 2DG, showing that this compound is well tolerated in humans with minimal and reversible side effects. In this work, we review the literature and speculate that 2DG could be a good candidate for a clinical trial in humans affected by ADPKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».