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Enregistrement W2605064972 · doi:10.1186/s12871-017-0343-1

Orogastric tube insertion using the new gastric tube guide: first experiences from a manikin study

2017· article· en· W2605064972 sur OpenAlexaff
Christian Alflen, Marc Kriege, Irene Schmidtmann, Rüdiger Noppens, T. Piepho

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesJohannes Gutenberg-Universität Mainz
Mots-clésMedicineAnesthesiologyTube (container)Stomach tubeFeeding tubeIntensive careSurgeryAnesthesiaIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Orogastric tube placement is a common procedure routinely used in clinical anesthesiology and intensive care medicine. Nevertheless high failure rates and severe complications have been reported. We conducted this study to evaluate if the usage of the new gastric tube guide would speed up the placement of orogastric tubes and ease the procedure. METHODS: Thirty one professionals were given a hands-on-training in orogastric tube placement in a simulation manikin without and with the gastric tube guide. Afterwards they performed both methods in randomized order. We recorded the placement time, counted the required attempts and asked the participants to rate their experience with both methods. RESULTS: The median placement time using the gastric tube guide was 14 s compared to 25 s without the device. In addition all participants were able to place the orogastric tube when using the gastric tube guide compared to 26/31 (84%) without it. Furthermore 26/31 (84%) users preferred the gastric tube guide over the standard method. CONCLUSION: Our results show that using the gastric tube guide to place orogastric tubes in a manikin led to a significant shorter placement time and a higher overall success rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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