Accommodating Immigrant Women's Preferences for Female Health Care Providers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate obstetricians' perspectives of the importance, effect, and challenges of providing intrapartum care to immigrant women who request a female obstetrician. METHODS: A focused ethnography was conducted at a large teaching hospital, which serves a high proportion of immigrant clientele (predominantly North or East African, Middle Eastern, and South Asian) in Edmonton, Alberta, Canada. Data collection comprised single, semistructured interviews with a purposive sample of 20 obstetric health care providers (10 resident and 10 staff obstetricians). Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Data were managed with Quirkos and analyzed using thematic analysis. RESULTS: A total of 13 female and seven male physicians were interviewed. Physicians recognized the validity of immigrant women's preference and requests for female health care providers and expressed sympathy for them. However, they were also resistant and expressed several concerns about accommodating these requests, including fear of perpetuating and exacerbating gender inequalities in medicine, the extent to which patient decision-making was coercion-free, the ability of the health system to meet the demands, and implications for training and quality of care. CONCLUSION: Although physicians were sympathetic to immigrant women's requests for female obstetricians, they placed greater value on maintaining gender equity both within the medical profession and in wider society and resisted accommodating gender-of-health-care-provider requests. Our qualitative study suggests a need for greater research to inform policy that meets the professional and personal values of both physicians and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».