Dissecting Low Atmospheric Pressure Stress: Transcriptome Responses to the Components of Hypobaria in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Controlled hypobaria presents biology with an environment that is never encountered in terrestrial ecology, yet the apparent components of hypobaria are stresses typical of terrestrial ecosystems. High altitude, for example, presents terrestrial hypobaria always with hypoxia as a component stress, since the relative partial pressure of O2 is constant in the atmosphere. Laboratory-controlled hypobaria, however, allows the dissection of pressure effects away from the effects typically associated with altitude, in particular hypoxia, as the partial pressure of O2 can be varied. In this study, whole transcriptomes of plants grown in ambient (97 kPa/pO2=21 kPa) atmospheric conditions were compared to those of plants transferred to five different atmospheres of varying pressure and oxygen composition for 24 hours: 50 kPa/pO2=10 kPa, 25 kPa/pO2=5 kPa, 50 kPa/pO2=21 kPa, 25 kPa/pO2=21 kPa, or 97 kPa/pO2=5 kPa. The plants exposed to these environments were 10 day old Arabidopsis seedlings grown vertically on hydrated nutrient plates. In addition, 5 day old plants were also exposed for 24 hrs to the 50 kPa and ambient environments to evaluate age-dependent responses. The gene expression profiles from roots and shoots showed that the hypobaric response contained more complex gene regulation than simple hypoxia, and that adding back oxygen to normoxic conditions did not completely alleviate gene expression changes in hypobaric responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».