Contribution of PPARγ in modulation of acrolein-induced inflammatory signaling in gp91<sup><i>phox</i></sup> knock-out mice
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress and inflammation are major contributors to acrolein toxicity. Peroxisome proliferator activated receptor gamma (PPARγ) has antioxidant and anti-inflammatory effects. We investigated the contribution of PPARγ ligand GW1929 to the attenuation of oxidative stress in acrolein-induced insult. Male gp91phox knock-out (KO) mice were treated with acrolein (0.5 mg·(kg body mass)–1 by intraperitoneal injection for 7 days) with or without GW1929 (GW; 0.5 mg·(kg body mass)–1·day–1, orally, for 10 days). The livers were processed for further analyses. Acrolein significantly increased 8-isoprostane and reduced PPARγ activity (P < 0.05) in the wild type (WT) and KO mice. GW1929 reduced 8-isoprostane (by 32% and 40% in WT and KO mice, respectively) and increased PPARγ activity (by 81% and 92% in WT and KO, respectively). Chemokine activity was increased (by 63%) in acrolein-treated WT mice, and was reduced by GW1929 (by 65%). KO mice exhibited higher xanthine oxidase (XO). Acrolein increased XO and COX in WT mice and XO in KO mice. GW1929 significantly reduced COX in WT and KO mice and reduced XO in KO mice. Acrolein significantly reduced the total antioxidant status in WT and KO mice (P < 0.05), which was improved by GW1929 (by 75% and 74%). The levels of NF-κB were higher in acrolein-treated WT mice. GW1929 reduced NF-κB levels (by 51%) in KO mice. Acrolein increased CD36 in KO mice (by 43%), which was blunted with GW1929. Data confirms that the generation of free radicals by acrolein is mainly through NAD(P)H, but other oxygenates play a role too. GW1929 may alleviate the toxicity of acrolein by attenuating NF-κB, COX, and CD36.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».