Abstract PR01: Mechanisms of regulation of the tumor suppressor PALB2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One typical mechanism to promote genomic instability, a hallmark of cancer, is to inactivate tumor suppressors, such as PALB2. It has recently been reported that mutations in PALB2 increase the risk of breast cancer by 8-9 fold. PALB2 was identified BRCA2 interacting protein, essential for BRCA2 anchorage to nuclear structures and for its function in double-strand break repair. Inherited mutations in PALB2 are associated with a predisposition for ovarian, breast and pancreatic cancers. The basis of the tumorigenic potential of PALB2 is thought to be related to functions in homologous recombination. Therefore, the regulation of PALB2 during the DNA damage response and the effect of cancer-causing mutation is of high interest. Two mechanisms of regulation of PALB2 will be presented. The first mechanism regulates PALB2 localization to DNA damage sites in S-phase through ATR-mediated phosphorylation. We have found specific phosphorylated residues in PALB2 that promote BRCA1-PALB2 interaction after DNA damage. To date, predicting the functional consequences of PALB2 mutations has been challenging as they lead to different aggressive phenotypes. We performed a structure-function analysis of PALB2 using PALB2 truncated mutants (R170fs, L531fs, Q775X and W1038X), and uncovered a second PALB2 regulation mechanism. Our data explains the tumorigenesis associated with some PALB2 mutations, a concept that also applies to other WD40-containing proteins. This abstract is also being presented as Poster B11. Citation Format: Anthony Couturier, Rémi Buisson, Joris Pauty, Amélie Rodrigue, Niraj Joshi, Marie-Christine Caron, Yan Coulombe, Lee Zou, Jean-Yves Masson. Mechanisms of regulation of the tumor suppressor PALB2 [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr PR01.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».