Incidence and risk factors for surgical site infection after open reduction and internal fixation of tibial plateau fracture: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to quantitatively summarize the risk factors associated with surgical site infection after open reduction and internal fixation of tibial plateau fracture. METHODS: Medline, Embase, CNKI, Wanfang database and Cochrane central database were searched for relevant original studies from database inception to October 2016. Eligible studies had to meet quality assessment criteria according to the Newcastle-Ottawa Scale, and had to evaluate the risk factors for surgical site infection after open reduction and internal fixation of tibial plateau fracture. Stata 11.0 software was used for this meta-analysis. RESULTS: Eight studies involving 2214 cases of tibial plateau fracture treated by open reduction and internal fixation and 219 cases of surgical site infection were included in this meta-analysis. The following parameters were identified as significant risk factors for surgical site infection after open reduction and internal fixation of tibial plateau fracture (p < 0.05): open fracture (OR 3.78; 95% CI 2.71-5.27), compartment syndrome (OR 3.53; 95% CI 2.13-5.86), operative time (OR 2.15; 95% CI 1.53-3.02), tobacco use (OR 2.13; 95% CI 1.13-3.99), and external fixation (OR 2.07; 95% CI 1.05-4.09). Other factors, including male sex, were not identified as risk factors for surgical site infection. CONCLUSION: Patients with the abovementioned medical conditions are at risk of surgical site infection after open reduction and internal fixation of tibial plateau fracture. Surgeons should be cognizant of these risks and give relevant preoperative advice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».