Methane production and energy partitioning in sheep fed <i>Andropogon gayanus</i> grass ensiled at three regrowth stages
Notice bibliographique
Résumé
Ribeiro Jr., G. A., Teixeira, A. M., Velasco, F. O., Faria Jr., W. G., Jayme, D. G., Maurício, R. M., Gonçalves, L. C. and McAllister, T. A. 2015. Methane production and energy partitioning in sheep fed Andropogon gayanus grass ensiled at three regrowth stages. Can. J. Anim. Sci. 95: 103–110. This study was undertaken to evaluate the effect of harvesting Andropogon gayanus at different regrowth stages (56, 84 and 112 d) on the nutritional value of silage and CH4 emissions from sheep. Rams (n=18) were adapted to silages for 21 d after which intake and digestibility were measured over 5 d in a completely randomized design (six rams/treatment). Heat production and methane emissions from each ram were measured in a respiration chamber over 24 h. Silage dry matter (DM; 54.4 g kg−1 BW0.75 d−1) intake was not influenced (P>0.05) by silage regrowth stage, but apparent DM digestibility linearly decreased (P<0.05) from 526 to 380 g kg−1 with increasing regrowth. Energy lost as a percent of gross energy intake (GEI) linearly increased with longer regrowth, yet no effect on CH4 losses (as% GEI; g kg−1 DM; g kg−1 digestible DM) or heat production were observed. Ensiling A. gayanus grass at an earlier regrowth stage (56 d) will improve silage quality, but improvements in the energetic value are not due to a reduction in enteric CH4 emissions as a% GEI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».