When Corporate Social Responsibility (CSR) Meets Organizational Psychology: New Frontiers in Micro-CSR Research, and Fulfilling a Quid Pro Quo through Multilevel Insights
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Researchers, corporate leaders, and other stakeholders have shown increasing interest in Corporate Social Responsibility (CSR)—a company’s discretionary actions and policies that appear to advance societal well-being beyond its immediate financial interests and legal requirements. Spanning decades of research activity, the scholarly literature on CSR has been dominated by meso- and macro-level perspectives, such as studies within corporate strategy that examine relationships between firm-level indicators of social/environmental performance and corporate financial performance. In recent years, however, there has been an explosion of micro-oriented CSR research conducted at the individual level of analysis, especially with respect to studies on how and why job seekers and employees perceive and react to CSR practices. This micro-level focus is reflected in 12 articles published as a Research Topic collection in Frontiers in Psychology (Organizational Psychology Specialty Section) titled “Corporate social responsibility and organizational psychology: Quid pro quo.” In the present article, the authors summarize and integrate findings from these Research Topic articles. After describing some of the “new frontiers” these articles explore and create, the authors strive to fulfill a “quid pro quo” with some of the meso- and macro-oriented CSR literatures that paved the way for micro-CSR research. Specifically, the authors draw on insights from the Research Topic articles to inform a multilevel model that offers multiple illustrations of how micro-level processes among individual stakeholders can explain variability in meso (firm)-level relationships between CSR practices and corporate performance. The authors also explore an important implication of these multilevel processes for macro-level societal impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle