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Enregistrement W2605128955 · doi:10.3389/fpsyg.2017.00520

When Corporate Social Responsibility (CSR) Meets Organizational Psychology: New Frontiers in Micro-CSR Research, and Fulfilling a Quid Pro Quo through Multilevel Insights

2017· article· en· W2605128955 sur OpenAlexaff
David A. Jones, Chelsea R. Willness, Ante Glavas

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityStatus quoPublic relationsPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers, corporate leaders, and other stakeholders have shown increasing interest in Corporate Social Responsibility (CSR)—a company’s discretionary actions and policies that appear to advance societal well-being beyond its immediate financial interests and legal requirements. Spanning decades of research activity, the scholarly literature on CSR has been dominated by meso- and macro-level perspectives, such as studies within corporate strategy that examine relationships between firm-level indicators of social/environmental performance and corporate financial performance. In recent years, however, there has been an explosion of micro-oriented CSR research conducted at the individual level of analysis, especially with respect to studies on how and why job seekers and employees perceive and react to CSR practices. This micro-level focus is reflected in 12 articles published as a Research Topic collection in Frontiers in Psychology (Organizational Psychology Specialty Section) titled “Corporate social responsibility and organizational psychology: Quid pro quo.” In the present article, the authors summarize and integrate findings from these Research Topic articles. After describing some of the “new frontiers” these articles explore and create, the authors strive to fulfill a “quid pro quo” with some of the meso- and macro-oriented CSR literatures that paved the way for micro-CSR research. Specifically, the authors draw on insights from the Research Topic articles to inform a multilevel model that offers multiple illustrations of how micro-level processes among individual stakeholders can explain variability in meso (firm)-level relationships between CSR practices and corporate performance. The authors also explore an important implication of these multilevel processes for macro-level societal impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0050,027
Communication savante0,0210,026
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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