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Enregistrement W2605142897 · doi:10.1128/aac.02374-16

A Case-Control Study of Molecular Epidemiology in Relation to Azithromycin Resistance in Neisseria gonorrhoeae Isolates Collected in Amsterdam, the Netherlands, between 2008 and 2015

2017· article· en· W2605142897 sur OpenAlexfundno aff
Carolien M. Wind, Sylvia M. Bruisten, Maarten F. Schim van der Loeff, Mirjam Dierdorp, Henry J.C. de Vries, Alje P. van Dam

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMTRRNeisseria gonorrhoeaeAzithromycinMultiple Loci VNTR Analysis23S ribosomal RNAMicrobiologyMolecular epidemiologyBiologyMultilocus sequence typingVirologyVariable number tandem repeatGenotypeVeterinary medicineMedicineGeneticsAntibioticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Neisseria gonorrhoeae resistance to ceftriaxone and azithromycin is increasing, which threatens the recommended dual therapy. We used molecular epidemiology to identify N. gonorrhoeae clusters and associations with azithromycin resistance in Amsterdam, the Netherlands. N. gonorrhoeae isolates ( n = 143) were selected from patients visiting the Amsterdam STI Outpatient Clinic from January 2008 through September 2015. We included all 69 azithromycin-resistant isolates (MIC ≥ 2.0 mg/liter) and 74 frequency-matched susceptible controls (MIC ≤ 0.25 mg/liter). The methods used were 23S rRNA and mtrR sequencing, N. gonorrhoeae multiantigen sequence typing (NG-MAST), N. gonorrhoeae multilocus variable-number tandem-repeat analysis (NG-MLVA), and a specific PCR to detect mosaic penA genes. A hierarchical cluster analysis of NG-MLVA related to resistance and epidemiological characteristics was performed. Azithromycin-resistant isolates had C2611T mutations in 23S rRNA ( n = 62, 89.9%, P < 0.001) and were NG-MAST genogroup G2992 ( P < 0.001), G5108 ( P < 0.001), or G359 ( P = 0.02) significantly more often than susceptible isolates and were more often part of NG-MLVA clusters ( P < 0.001). Two resistant isolates (2.9%) had A2059G mutations, and five (7.3%) had wild-type 23S rRNA. No association between mtrR mutations and azithromycin resistance was found. Twenty-four isolates, including 10 azithromycin-resistant isolates, showed reduced susceptibility to extended-spectrum cephalosporins. Of these, five contained a penA mosaic gene. Four of the five NG-MLVA clusters contained resistant and susceptible isolates. Two clusters consisting mainly of resistant isolates included strains from men who have sex with men and from heterosexual males and females. The co-occurrence of resistant and susceptible strains in NG-MLVA clusters and the frequent occurrence of resistant strains outside of clusters suggest that azithromycin resistance develops independently from the background genome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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