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Enregistrement W2605145269 · doi:10.1149/2.1081706jes

Effects of Electrolyte Additives and Solvents on Unwanted Lithium Plating in Lithium-Ion Cells

2017· article· en· W2605145269 sur OpenAlexafffund
Q. Q. Liu, R. Petibon, Chunyu Du, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMagna International (Canada)Dalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésElectrolyteLithium (medication)AnodeGraphitePlating (geology)ElectrodeMaterials scienceIonChemistryCathodeInorganic chemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unwanted lithium plating on the graphite anode of lithium ion batteries can reduce the cycle life and safety of lithium ion batteries. Increased charging rates, lower temperatures, thicker electrodes, lower Li-ion diffusion constant and larger graphite particles all increase the propensity for unwanted lithium plating. In this work, a variety of electrolyte additives and electrolytes, which extend lifetime during low rate cycling, were used in Li[Ni1/3Mn1/3Co1/3]O2/graphite (NMC111/graphite) pouch cells subjected to high rate charging at 20°C. It was found that additives and electrolytes which increased the negative electrode area-specific resistance, Rnegative, decreased the onset current, Iu, for unwanted lithium plating. Here, the processes of ion desolvation, electron and ion transport through the solid electrolyte interphase and contact resistance are lumped into the Rnegative. Under conditions where Rnegative is the dominant factor determining when unwanted Li plating occurs, the onset current for lithium plating could be well predicted by the expression: Iu = 0.080 V x S/Rnegative, where S is the geometric electrode surface area. Rnegative is easily determined using negative electrode coin-type symmetric cells. This simple rule-of-thumb relation will help guide researchers seeking to select electrolyte additives that simultaneously increase lifetime and also allow fast charging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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