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Enregistrement W2605150808

Extreme Local Food: Two Case Studies in Assisted Urban Small Plot Intensive Agriculture

2008· article· en· W2605150808 sur OpenAlexaffabout
Lenore Newman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureGeographyFood processingInvestment (military)Urban agricultureAgricultural economicsBusinessAgricultural scienceForestryPolitical scienceEconomicsEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As worries over the environmental impact of the industrial food system grow the idea of locally produced food is becoming increasingly popular. This includes a growing interest in the “ultimate zero carbon food” produced through urban growing. However, there are several barriers to an expansion of urban agriculture in North America; these include poor urban soils, a lack of knowledge, zoning restrictions, and personal time constraints that prohibit the investment needed to tend a small-plot intensive garden. This paper discusses two case studies (one in Portland, Oregon and the other in Vancouver, British Columbia) of assisted urban small-plot intensive farming. These initiatives involve entrepreneurs installing and tending small plots on participants’ land. The crops produced are either sold at local farmers’ markets or shared directly with the land owners. These efforts provide benefit in their own right but could also help speed the diffusion of urban agriculture; as examples of early “niche adaptation” both projects have strong educational components and are engaging a diverse demographic. In addition this approach with one urban farmer tending multiple plots could help address concerns over small plot carbon footprints that have been raised in the literature. A mesure qu’augmentent les preoccupations a propos des consequences environnementales du systeme alimentaire industriel, l’idee de la production locale d’aliments devient de plus en plus populaire. Cela porte egalement sur un interet accru envers une « production alimentaire a emission de carbone nulle » grâce a la culture urbaine. Cependant, il existe plusieurs obstacles a l’expansion de l’agriculture urbaine en Amerique du Nord, notamment la pauvrete des sols urbains, un manque de connaissances, des restrictions de zonage, et des contraintes de temps personnelles qui empechent les investissements necessaires pour s’occuper d’un petit potager intensif. L’auteure de cet article analyse deux etudes de cas (l’une a Portland, Oregon et l’autre a Vancouver, Colombie-Britannique) de culture intensive urbaine assistee sur petite parcelle. Dans ces initiatives, des entrepreneurs installent de petites parcelles sur les terres des participants et s’en occupent. Les recoltes sont soit vendues dans les marches locaux ou partagees directement avec les proprietaires des terres. Ces initiatives sont benefiques en tant que telles, mais elles pourraient egalement contribuer a accelerer la diffusion de l’agriculture urbaine. Comme exemples de premieres « adaptations a un creneau », les deux projets comptent d’importants elements educatifs et font appel a une diversite demographique. De plus, cette approche ou un fermier urbain s’occupe de plusieurs parcelles pourrait contribuer a rassurer quant aux preoccupations qui ont ete soulevees dans la documentation relativement au bilan carbone genere par les petites parcelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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