Imatinib mesylate inhibits STAT5 phosphorylation in response to IL-7 and promotes T cell lymphopenia in chronic myelogenous leukemia patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Imatinib mesylate (IM) therapy has been shown to induce lower T cell counts in chronic myelogenous leukemia (CML) patients and an interference of IM with T cell receptor (TCR) signaling has been invoked to explain this observation. However, IL-7 and TCR signaling are both essential for lymphocyte survival. This study was undertaken to determine whether IM interferes with IL-7 or TCR signaling to explain lower T cell counts in patients. At diagnosis, CML patients have typically lower CD4+ counts in their blood, yet CD8+ counts are normal or even increased in some. Following the initiation of IM treatment, CD4+ counts were further diminished and CD8+ T lymphocytes were dramatically decreased. In vitro studies confirmed IM interference with TCR signaling through the inhibition of ERK phosphorylation and we showed a similar effect on IL-7 signaling and STAT5 phosphorylation (STAT5-p). Importantly however, using an in vivo mouse model, we demonstrated that IM impaired T cell survival through the inhibition of IL-7 and STAT5-p but not TCR signaling which remained unaffected during IM therapy. Thus, off-target inhibitory effects of IM on IL-7 and STAT5-p explain how T cell lymphopenia occurs in patients treated with IM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».