ICAO AVIATION OCCURRENCE CATEGORIES SIGNIFICANTLY AFFECTING AVIATION SAFETY IN POLAND FROM 2008 TO 2015
Notice bibliographique
Résumé
Poland, as a member of the EU, is represented within the ICAO, by the European Aviation Safety Agency.However, this does not relieve our country from the responsibility of developing a state safety programme (SSP).The need to set up such a programme, which has to be specific to every country involved in aviation operation, was introduced by the ICAO's Annex 19.One of the important points in Annex 19 is: "5.2.1 Each State shall establish and maintain a safety database to facilitate the effective analysis of information on actual or potential safety deficiencies obtained, including that from its incident reporting systems, and to determine any actions required for the enhancement of safety".The Polish Civil Aviation Authority, along with other databases, manages the European Coordination Centre for Aviation Incident Reporting Systems (ECCAIRS).The authors (who are specialists dealing with exploitation processes in aviation) have conducted a laborious processing of the data contained in the ECCAIRS database, analysing them based on various criteria: aviation occurrence categories (as defined by the ICAO), phases of flight for different airports in Poland etc. Aircraft with an maximum take-off mass (MTOM) <5,700 kg (mainly general aviation) and for aircraft with an MTOM >5,700 kg (commercial aviation) were considered separately.It was found that the most events are those that relate to P. Głowacki, W. Balicki power plant (SCF-PP) airframes and related system (SCF-NP) failures, followed by collisions with birds (BIRD), events related to airports (ADRM) and events related to the required separation of aircraft (MAC).For lighter aircraft, the dominant categories are ARC, CTOL, GTOW and LOC-I events.The article presents a proposed method for predicting the number of events, determining the alert levels for the next years and assuming a normal distribution (Gaussian).It is one of the first attempts to use actual data contained in the database of events on airports in Poland.The results of this analysis may support the decisions of supervisory authorities in the areas where security threats are most important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».