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Enregistrement W2605163318 · doi:10.1177/0091217417703285

A brief treatment for fear of heights

2017· article· en· W2605163318 sur OpenAlexaff
Bruce Arroll, Suzanne Henwood, Frederick Sundram, Douglas Kingsford, Vicki Mount, Steve P Humm, Henry B. Wallace, Avinesh Pillai

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Psychiatry in Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensInterior Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)Randomized controlled trialRandomizationMeditationPhysical therapyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To assess the effectiveness of a novel imaginal intervention for people with acrophobia. Methods The design was a randomized controlled trial with concealed randomization and blinded to other participants' intervention. The intervention was a single novel imaginal intervention session or a 15-min meditation. The setting was in Auckland, New Zealand. The participants were a convenience sample of the public with a score >29 on the Heights Interpretation Questionnaire (HIQ), a questionnaire validated against actual height exposure. The primary outcomes were the proportion of participants with a score <26 on the HIQ at eight weeks and difference between the HIQ scores between the two arms of the study. Results Ninety-eight participants (92%) returned their questionnaire and were included in the intention to treat analysis. The HIQ score <26 was 34.6% (18/52) in the intervention group and 15.2% (7/46) in the control group RR = 2.26, 95% CI (1.05, 4.95) and p = 0.028. The numbers needed to treat is six 95% CI (3 to 36). Participants with scores <26 report their fear of heights is very much improved. There was a 4.5-point difference in the HIQ score at eight weeks (p = 0.055) on the multiple regression analysis. Conclusions This is the first randomized trial of this novel imaginal intervention which is probably effective, brief, easily learnt, and safe. It may be worth considering doing this prior to some of the longer or more expensive exposure therapies. This study will be of interest to family doctors, psychiatrists, and psychologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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