Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the early 2000s, there has been an explosion in the usage of the term open, arguably stemming from the advent of networked technologies — including the Internet and mobile technologies. ‘Openness’ seems to be everywhere, and takes many forms: from open knowledge, open education, open data and open science, to open Internet, open medical records systems and open innovation. These applications of openness are having a profound, and sometimes transformative, effect on social, political and economic life.This explosion of the use of the term has led to multiple interpretations, ambiguities, and even misunderstandings, not to mention countless debates and disagreements over precise definitions. The paper “Fifty shades of open” by Pomerantz and Peek (2016) highlighted the increasing ambiguity and even confusion surrounding this term. This article builds on Pomerantz and Peek’s attempt to disambiguate the term by offering an alternative understanding to openness — that of social praxis. More specifically, our framing can be broken down into three social processes: open production, open distribution, and open consumption. Each process shares two traits that make them open: you don’t have to pay (free price), and anyone can participate (non-discrimination) in these processes.We argue that conceptualizing openness as social praxis offers several benefits. First, it provides a way out of a variety of problems that result from ambiguities and misunderstandings that emerge from the current multitude of uses of openness. Second, it provides a contextually sensitive understanding of openness that allows space for the many different ways openness is experienced — often very different from the way that more formal definitions conceptualize it. Third, it points us towards an approach to developing practice-specific theory that we believe helps us build generalizable knowledge on what works (or not), for whom, and in what contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle