The role of angiogenesis in Group 3 medulloblastoma pathogenesis and survival
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Of the 4 medulloblastoma subgroups, Group 3 is the most aggressive but the importance of angiogenesis is unknown. This study sought to determine the role of angiogenesis and identify clinically relevant biomarkers of tumor vascularity and survival in Group 3 medulloblastoma. METHODS: VEGFA mRNA expression and survival from several patient cohorts were analyzed. Group 3 xenografts were implanted intracranially in nude rats. Dynamic susceptibility weighted (DSC) MRI and susceptibility weighted imaging (SWI) were obtained. DSC MRI was used to calculate relative cerebral blood volume (rCBV) and flow (rCBF). Tumor vessel density and rat vascular endothelial growth factor alpha (VEGFA) expression were determined. RESULTS: Patient VEGFA mRNA levels were significantly elevated in Group 3 compared with the other subgroups (P < 0.001) and associated with survival. Xenografts D283, D341, and D425 were identified as Group 3 by RNA hierarchical clustering and MYC amplification. The D283 group had the lowest rCBV and rCBF, followed by D341 and D425 (P < 0.05). These values corresponded to histological vessel density (P < 0.05), rat VEGFA expression (P < 0.05), and survival (P = 0.002). Gene set enrichment analysis identified 5 putative genes with expression profiles corresponding with these findings: RNH1, SCG2, VEGFA, AGGF1, and PROK2. SWI identified 3 xenograft-independent categories of intratumoral vascular architecture with distinct survival (P = 0.004): organized, diffuse microvascular, and heterogeneous. CONCLUSIONS: Angiogenesis plays an important role in Group 3 medulloblastoma pathogenesis and survival. DSC MRI and SWI are clinically relevant biomarkers for tumor vascularity and overall survival and can be used to direct the use of antivascular therapies for patients with Group 3 medulloblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».