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Enregistrement W2605169409 · doi:10.1016/j.breast.2017.03.015

Effect of acupuncture on aromatase inhibitor-induced arthralgia in patients with breast cancer: A meta-analysis of randomized controlled trials

2017· review· en· W2605169409 sur OpenAlexaboutno aff
Lawrence R. Chen, Chao-Chun Lin, Tsai‐Wei Huang, Yi‐Chun Kuan, Yao-Hsien Huang, Hung‐Chou Chen, Chun-Yu Kao, Chih-Ming Su, Ka‐Wai Tam

Notice bibliographique

RevueThe Breast · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationAcupunctureWOMACRandomized controlled trialBreast cancerMeta-analysisPhysical therapyOsteoarthritisQuality of life (healthcare)Joint painAromatase inhibitorBrief Pain InventoryCochrane LibraryInternal medicineCancerChronic painAlternative medicineTamoxifen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Aromatase inhibitor (AI)-induced arthralgia (AIA) is a common side effect that may lead to premature discontinuation of effective hormonal therapy in patients with breast cancer. Acupuncture may relieve joint pain in patients with AIA. We conducted a meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) to evaluate the effectiveness of acupuncture in pain relief in AIA. METHODS: The PubMed, Embase, Cochrane Library, and Scopus databases and the ClinicalTrials.gov registry were searched for studies published before February 2017. Individual effect sizes were standardized, and a meta-analysis was conducted to calculate the pooled effect size by using a random effect model. Pain was assessed using the Brief Pain Inventory (BPI) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) at 3-4, 6-8, and 12 weeks. Secondary outcomes included disability level, upper extremity function, physical performance, and quality of life. RESULTS: Five trials involving 181 patients were reviewed. Significant pain reduction was observed after 6-8 weeks of acupuncture treatment. Patients receiving acupuncture showed a significant decrease in the BPI worst pain score (weighted mean difference [WMD]: -3.81, 95% confidence interval [CI]: -5.15 to -2.47) and the WOMAC pain score (WMD: -130.77, 95% CI: -230.31 to -31.22) after 6-8 weeks of treatment. One of the 4 trials reported 18 minor adverse events in 8 patients during 398 intervention episodes. CONCLUSION: Acupuncture is a safe and viable nonpharmacologic treatment that may relieve joint pain in patients with AIA. Additional studies involving a higher number of RCTs are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,050
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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