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Enregistrement W2605169817 · doi:10.1021/acs.organomet.7b00156

Yttrium and Aluminum Alkyl Complexes of a Rigid Bis-Anilido NON-Donor Ligand: Synthesis and Hydroamination Catalysis

2017· article· en· W2605169817 sur OpenAlexafffund
Kelly S. A. Motolko, David J. H. Emslie, Hilary A. Jenkins

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNOVA Chemicals
Mots-clésHydroaminationChemistryYttriumLigand (biochemistry)Medicinal chemistryCatalysisAlkylMarkovnikov's ruleIntermolecular forceDenticityEthylenePolymer chemistryStereochemistryOrganic chemistryMoleculeMetalRegioselectivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The palladium-catalyzed coupling of 4,5-dibromo-2,7-di- tert -butyl-9,9-dimethylxanthene (XBr 2 ) with 2 equiv of 2,4,6-triisopropylaniline afforded the proligand 4,5-bis(2,4,6-triisopropylanilino)-2,7-di- tert -butyl-9,9-dimethylxanthene (H 2 XN 2 ), and reaction of H 2 XN 2 with [Y(CH 2 SiMe 2 R) 3 (THF) 2 ] (R = Me, Ph) produced the monoalkyl yttrium complexes [(XN 2 )Y(CH 2 SiMe 2 R)(THF)] (R = Me ( 1a), Ph ( 1b )). Neutral 1a showed near-zero ethylene polymerization activity (1 atm, 20 and 80 °C), and in the presence of AlMe 3, 1a converted to [(XN 2 )Y{(μ-Me) 2 AlMe 2 }(THF)] ( 2 ). Compound 2 is thermally robust, and transfer of the XN 2 ligand from yttrium to aluminum was not observed even at elevated temperatures. However, [(XN 2 )AlMe] ( 3 ) was accessible via the reaction of H 2 XN 2 with AlMe 3, demonstrating the ability of the wide-bite-angle XN 2 ligand to coordinate to much smaller aluminum(III). Neutral 1a proved to be highly active for both intra- and intermolecular hydroamination with various substrates, yielding Markovnikov products in the intermolecular hydroamination reactions with 1-octene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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