Abstract A28: Mutational landscape of TP53 in localized prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: We performed a comprehensive interrogation of the mutational landscape of TP53 in the context of localized prostate cancer using a large clinical/molecular-paired dataset from the Canadian Prostate Cancer Gene Network (CPC-GENE). We further test the associations of TP53 mutations with outcomes post-image-guided radiotherapy (IGRT) or radical prostatectomy (RadP). Methods: Copy number status (N = 284), single nucleotide variants (SNV) (N = 123), methylation status (N = 117), and mRNA abundance profiling (N = 115) were assessed using the Affymetrix Oncoscan FFPE express v3.0 assay, whole genome sequencing (up to 100-200x), Illumina 450K methylation array, and Affymetrix HuGene 2.0 array, respectively. Patient cohort comprised of NCCN-defined intermediate-risk prostate cancer who underwent either IGRT (N = 146) or RadP (N = 137). Biochemical-relapse free rate (bRFR) was assessed as the primary clinical end-point. Results: We identified 65 cases (22.9%) with mono-/bi-allelic copy number alteration (CNA) of TP53, and 7 cases (5.7%; 6 non-synonymous and 1 splice variant) with TP53 SNV in our cohort, which was comparable with the TCGA (30% CNA, 7% SNV) and MSKCC (17% CNA, 2.9% SNV) cohorts of low to high-risk localized prostate cancers. Epigenomic profiling revealed specific sites of DNA hypermethylation (β-value >0.7) within the body and 5' UTR gene-regions, while the TSS gene-region was unaffected. Genomic mutations (CNA and/or SNV) of TP53 were associated with global genomic instability (percent genome aberration of 9.5 vs 6.4, p = 0.001) and reduced mRNA levels (mRNA abundance Z-Score: -0.58 vs 0.22, p-value = 0.0011), but methylation status had no consequence on these indices. Neither TP53 genomic mutations (HR = 1.35, 95% CI 0.91-2.00, Wald's p = 0.14) nor mRNA abundance (HR = 1.39, 95% CI 0.71-2.75, Wald's p = 0.34) was associated with bRFR on multivariable analyses. However, stratification by combinatorial genomic and mRNA abundance indices identified an unfavorable subgroup that was associated with poorer bRFR on multivariable analysis (HR = 2.95, 95% CI 1.42-6.12, Wald's p = 0.004). Conclusions: This is the first comprehensive interrogation of the mutational landscape of TP53 in localized prostate cancer. Our findings suggest that functional TP53 loss at both the copy number and transcription level accounts for a subset of non-indolent localized prostate cancer. Citation Format: Osman Mahamud, Melvin L.K Chua, Stephane Supiot, Emilie Lalonde, Alan Dal Pra, Alejandro Berlin, Michèle Orain, Valerie Picard, Helene Hovington, Alain Bergeron, Yves Fradet, Bernard Têtu, Gaetano Zafarana, Alice Meng, Julie Livingstone, Melania Pintilie, Michael Fraser, Theodorus van der Kwast, Paul C. Boutros, Bristow G. Robert. Mutational landscape of TP53 in localized prostate cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr A28.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».