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Enregistrement W2605177194 · doi:10.1149/ma2017-01/12/793

Electrochemical Regeneration of Reduced Graphene Oxide - Metal Oxide Composite Adsorbents

2017· article· en· W2605177194 sur OpenAlexaff
Edward P.L. Roberts, Farbod Sharif

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneOxideElectrochemistryComposite numberAdsorptionMaterials scienceMetalRegeneration (biology)Graphene oxide paperChemical engineeringInorganic chemistryChemistryNanotechnologyMetallurgyComposite materialElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced graphene oxide (RGO) has been demonstrated to be an excellent adsorbent for many aqueous contaminants, including dissolved organics 1 . A challenge for practical application remains the disposal of the loaded adsorbent, with regeneration the most desirable outcome. Anodic electrochemical regeneration has successfully been applied for graphite flake adsorbent for organic contaminants 2 , however oxidation of the graphite has been observed 3 . In this study, anodic electrochemical regeneration of RGO and RGO metal oxide composites has been evaluated. Rapid corrosion of RGO was found occur during electrochemical regeneration, so that the reuse of the RGO was not possible after only a few cycles. The addition of metal oxide nanoparticles of metal oxides to the RGO surface was found to lead to more efficient oxidation adsorbed contaminants and almost no corrosion of the RGO was detected. References Hongmei Sun, Linyuan Cao, Lehui Lu (2011) Nano Research 4 , pp 550-562. SN Hussain, EPL Roberts, HMA Asghar, AK Campen, NW Brown (2013) Electrochimica Acta 92 , pp 20-30. K Nkrumah-Amoako, EPL Roberts, NW Brown, SM Holmes (2014) Electrochimica Acta 135 , pp 568-577.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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