Priority service needs and receipt across the lifespan for individuals with autism spectrum disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD) have a range of health, community, and social support needs across the lifespan that create age-specific challenges in navigating service sectors. In this study, we set out to identify the priority needs of individuals with ASD across the lifespan, and the factors that predict receiving priority services. Participants included 3,317 individuals with ASD from a Canada-wide online caregiver survey, stratified into five age groups (preschool, elementary school age, adolescence, emerging adulthood, adulthood). Priority receipt was calculated as a ratio of current services that corresponded to individualized priority need. Age-stratified Poisson regression analyses were used to identify the sociodemographic, clinical and systemic predictors of priority receipt. Results indicate that the distribution of priority need varied by age, except for social skills programming, which was a high across all groups. The number of high and moderate priority needs diversified with age. Overall, 30% of individuals had none of their priority needs met and priority receipt decreased with age. Systemic factors were most consistently related to priority receipt across the lifespan. Understanding patterns and correlates of priority needs and use that currently exist in different age groups can inform policies to improve service access. Autism Res 2017, 10: 1436-1447. © 2017 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle