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Enregistrement W2605191003 · doi:10.3749/canmin.1500065

Identification of Fluid Inclusion Solid Phases Using A Focused Ion Beam Scanning Electron Microscope With Energy Dispersive Spectroscopy: Implications For Interpreting Microthermometric Data and Composition of Fluids In SN (-W-Mo) Deposits

2016· article· en· W2605191003 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Golpira Elmi Assadzadeh, Iain M. Samson, Joel E. Gagnon

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHaliteFluid inclusionsScanning electron microscopeEnergy-dispersive X-ray spectroscopyFluoriteMineralogyAnalytical Chemistry (journal)Focused ion beamSpectroscopyInclusion (mineral)ChemistryGeologyQuartzIonMaterials scienceGypsum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A feature of many granite-related mineral deposits is the presence of highly saline fluid inclusions that contain abundant daughter minerals, the identity and chemistry of which hold important information for the interpretation of the chemistry of mineralizing fluids in such environments. A focused ion beam (FIB) coupled with a scanning electron microscope (SEM) and energy-dispersive spectroscope (EDS) was used to identify daughter minerals within such fluid inclusions in fluorite from the Mount Pleasant Sn (-W-Mo-In) deposits, New Brunswick, Canada. The technique can be used to obtain quantitative compositional information for solid phases in fluid inclusions for which the optical properties have previously been studied, but whose identification remains equivocal. In addition, for solid-rich fluid inclusions, this technique enables identification of solids that are obscured by other solids and are not readily visible using optical microscopy. Methods such as Raman spectroscopy and SEM-EDS analysis of broken surfaces have limited success in mineral identification in these inclusions due to strong fluorescence in fluorite and an inability to correlate solids with their optical properties, respectively. The FIB-EDS analyses of the daughter minerals and precipitates formed by evaporation of the liquid in the inclusions show that the complex inclusions from Mount Pleasant contain brines with high concentrations of Na, Fe, K, Mn, Pb, Zn, and Cl; daughter minerals comprise halite and a variety of Fe-K(-Mn) chloride hydrates, and less frequently, Pb chlorides and Sn-bearing phases. The precipitates contain similar phases, although in general they are more K-rich than the daughter minerals. Unequivocal identification of most solid phases was not possible due to inaccuracies inherent in the FIB-EDS chemical analyses and a lack of Raman spectra for many K-Fe-Mn chloride hydrate minerals. Our data indicate that square (“cubic”) solids in such inclusions are not always halite, and that misidentification of halite could result in erroneous salinity estimates, which could lead to inaccurate interpretations of fluid composition using techniques such as laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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