Histones from Avian Erythrocytes Exhibit Antibiofilm activity against methicillin-sensitive and methicillin-resistant Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus, a human pathogen associated with many illnesses and post-surgical infections, can resist treatment due to the emergence of antibiotic-resistant strains and through biofilm formation. The current treatments for chronic biofilm infections are antibiotics and/or surgical removal of the contaminated medical device. Due to higher morbidity and mortality rates associated with overuse/misuse of antibiotics, alternate treatments are essential. This study reports the antibiofilm activity of avian erythrocyte histones against methicillin-sensitive Staphylococcus aureus (MSSA) and methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). Fluorescence and scanning electron microscopy revealed membrane damage to bacteria in histone-treated biofilms. Histones and indolicidin (positive control) increased the expression of apsS and apsR, which are associated with the Antimicrobial Peptide (AMP) sensor/regulator system in S. aureus. The expression of dltB, and vraF, associated with AMP resistance mechanisms, were under histone inducible control in the biofilm-embedded bacterial cells. The time kill kinetics for histones against S. aureus revealed a rapid biocidal activity (<5 min). Purified erythrocyte-specific histone H5 possessed 3-4 fold enhanced antimicrobial activity against planktonic cells compared to the histone mixture (H1, H2A, H2B, H3, H4, H5). These results demonstrate the promise of histones and histone-like derivatives as novel antibiotics against pathogens in their planktonic and biofilm forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».