Evaluation of Cochlear Duct Length Computations Using Synchrotron Radiation Phase-Contrast Imaging
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: Evaluation of cochlear duct length (CDL) using novel imaging techniques will help improve the accuracy of existing CDL equations. BACKGROUND: Various relationships relating A value measured from a patient's computed tomography scan and CDL have been proposed to aid in preoperative electrode selection and frequency mapping. METHODS: Ten cadaveric temporal bones were scanned using synchrotron radiation phase-contrast imaging. Reference CDL values were calculated by placing points representing the organ of Corti (OC), lateral wall (LW), and electrode location (I) on the synchrotron radiation phase-contrast imaging slices along the length of the cochlea. The CDL estimates from the existing three equations (OC, LW, I) in addition to two newly proposed equations (OC and LW) were compared with reference CDL values at each respective location. RESULTS: When compared with reference CDL values, the new OC equation improved the CDL estimates from a 6.2% error to a 5.1% error while the new LW equation improved the CDL estimate error from 3.9 to 3.6%. Bland-Altman plots revealed both new equations increased similarity to reference values and brought more samples to within clinically significant ranges. Validation of the original electrode location equation to the reference values showed a 4.6% difference. CONCLUSION: The newly proposed equations for LW and OC provided an improvement over past equations for determining CDL from the A value by showing improved agreement with reference values. Therefore, these equations can provide quick and accurate preoperative estimates of CDL for improving customized frequency mapping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».