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Enregistrement W2605200881 · doi:10.1186/s12879-017-2350-8

Hepatitis C co-infection is associated with an increased risk of incident chronic kidney disease in HIV-infected patients initiating combination antiretroviral therapy

2017· article· en· W2605200881 sur OpenAlexafffundabout
Carmine Rossi, Janet Raboud, Sharon Walmsley, Curtis Cooper, Tony Antoniou, Ann N. Burchell, Mark Hull, Jason Chia, Robert S. Hogg, Erica E. M. Moodie, Marina B. Klein

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMcGill UniversityAIDS VancouverSt. Michael's HospitalSimon Fraser UniversityOttawa HospitalToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioKidney diseaseIncidence (geometry)CohortRenal functionHepatitis CCoinfectionAtazanavirProportional hazards modelCohort studyViral loadImmunologyAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)Confidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combination antiretroviral therapy (cART) has reduced mortality from AIDS-related illnesses and chronic comorbidities have become prevalent among HIV-infected patients. We examined the association between hepatitis C virus (HCV) co-infection and chronic kidney disease (CKD) among patients initiating modern antiretroviral therapy. Data were obtained from the Canadian HIV Observational Cohort for individuals initiating cART from 2000 to 2012. Incident CKD was defined as two consecutive serum creatinine-based estimated glomerular filtration (eGFR) measurements <60 mL/min/1.73m2 obtained ≥3 months apart. CKD incidence rates after cART initiation were compared between HCV co-infected and HIV mono-infected patients. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using multivariable Cox regression. We included 2595 HIV-infected patients with eGFR >60 mL/min/1.73m2 at cART initiation, of which 19% were HCV co-infected. One hundred and fifty patients developed CKD during 10,903 person-years of follow-up (PYFU). The CKD incidence rate was higher among co-infected than HIV mono-infected patients (26.0 per 1000 PYFU vs. 10.7 per 1000 PYFU). After adjusting for demographics, virologic parameters and traditional CKD risk factors, HCV co-infection was associated with a significantly shorter time to incident CKD (HR 1.97; 95% CI: 1.33, 2.90). Additional factors associated with incident CKD were female sex, increasing age after 40 years, lower baseline eGFR below 100 mL/min/1.73m2, increasing HIV viral load and cumulative exposure to tenofovir and lopinavir. HCV co-infection was associated with an increased risk of incident CKD among HIV-infected patients initiating cART. HCV-HIV co-infected patients should be monitored for kidney disease and may benefit from available HCV treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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