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Enregistrement W2605204097 · doi:10.1063/1.4978495

Assessing the potential of a low-carbon future for Cambodia

2017· article· en· W2605204097 sur OpenAlexafffund
Furqan Asif, Melissa Marschke, Chanrith Ngin

Notice bibliographique

RevueJournal of Renewable and Sustainable Energy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHydropower, Displacement, Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of OttawaInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesRaymond and Beverly Sackler Institute for Biological, Physical and Engineering Sciences, Yale UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaInternational Development Research CentreOverseas Development InstituteYale University
Mots-clésPer capitaHydropowerBusinessWindow of opportunityElectricityCarbon fibersNatural resource economicsEconomic growthEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines Cambodia's current carbon pathway and considers if Cambodia could move towards a low carbon future. We do so by examining two of Cambodia's largest carbon emitting sectors: energy and transportation. We argue that Cambodia has a unique window of opportunity to pursue a low carbon pathway given that, despite significant economic growth, the country is currently producing less CO2 per capita compared to most other countries across Asia. Cambodia could benefit greatly (in economic, social, and environmental terms) from adopting a low carbon pathway. Promising harbingers are present, such as recent shifts to hydropower, adoption of urban master plans, and citizen frustration with traffic congestion and poor air quality that may enable public buy-in for innovative low-carbon solutions. Achieving this will require sharpened and harmonized policy, approaching all planning activities from a low-carbon perspective, and support (both institutional and financial) from regional bodies and multilateral organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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