Case 1: The case of the irritable nephrotic
Notice bibliographique
Résumé
A 22-month-old previously healthy boy presented to a tertiary care emergency department with a one-week history of periorbital and bilateral leg swelling. He had no fever, no recent illnesses and no blood in his urine or stool. He was known to have chronic constipation and had a poor diet consisting mainly of cow's milk. On physical examination, he had no hypertension, was in no apparent distress and displayed normal vital signs. He had marked periorbital edema and pitting edema of his lower limbs. His abdomen was distended and he had mild ascites. The rest of his examination was normal. A urine dipstick showed a high protein level (20 g/L) and a large amount of blood. He had low serum albumin of 18 g/L (normal 32 g/L to 56 g/L), high serum triglycerides of 2.17 g/L (normal 0.31 g/L to 1.41 g/L) and high serum cholesterol of 8.82 mmol/L (normal 3.2 mmol/L to 4.4 mmol/L). His electrolytes and renal function were normal. A complete blood count revealed a low hemoglobin of 79 g/L (normal 110 g/L to 140 g/L) with a low mean corpuscular volume of 53 fL (normal 80 fL to 94 fL). His platelet count was elevated at 934×109/L (normal 150×109/L to 400×109/L). A blood film showed marked hypochromasia and microcytosis. His iron and ferritin levels were both low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».