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Enregistrement W2605211845 · doi:10.1177/1040638717690187

Genetic diversity of bovine viral diarrhea virus in cattle from Mexico

2017· article· en· W2605211845 sur OpenAlexaboutno aff
Ninnet Gómez‐Romero, Francisco Javier Basurto-Alcántara, Antonio Verdugo-Rodríguez, Fernando V. Bauermann, Julia F. Ridpath

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic diversityVirologyDiarrheaBiologyVirusCattle DiseasesMicrobiologyMedicineEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine viral diarrhea virus (BVDV) infects cattle populations worldwide, causing significant economic losses though its impact on animal health. Previous studies have reported the prevalence of BVDV species and subgenotypes in cattle from the United States and Canada. We investigated the genetic diversity of BVDV strains detected in bovine serum samples from 6 different Mexican regions. Sixty-two BVDV isolates from Mexico were genetically typed based on comparison of sequences from the 5' untranslated region (5'-UTR) of the viral genome. Phylogenetic reconstruction indicated that 60 of the samples belonged to the BVDV-1 genotype and 2 to the BVDV-2 genotype. Comparison of partial 5'-UTR sequences clustered 49 samples within BVDV-1c, 8 samples within BVDV-1a, 3 samples within BVDV-1b, and 2 samples clustered with the BVDV-2a subgenotypes. Our study, combined with information previously published on BVDV field strain diversity in the United States and Canada, benefits the development of effective detection assays, vaccines, and control programs for North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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