Integrating physical activity prescription pads in primary care: A longitudinal qualitative study of general practitioners' experiences
Notice bibliographique
Résumé
The importance of physical activity (PA) in preventing and treating many chronic diseases is undeniable. To help general practitioners (GPs) encourage patients to initiate and maintain a physically active lifestyle, 'Exercise is Medicine' has created PA prescription pads. However, they are not widely used in Canada and the reasons for this remain poorly understood. To explore the reasons and identify solutions, we interviewed 11 GPs on four times over a 1-year period after providing them with PA prescription pads. We analyzed the transcribed interviews using thematic coding to identify themes related to GPs' experiences in writing PA prescriptions. Although GPs recognized that PA has an important role in preventing and treating many chronic diseases, their use of the PA prescription pads was inconsistent. They described that it was largely influenced by: their beliefs about PA and prescribing it (e.g., PA benefits, prioritization of PA, habits, effectiveness of PA prescriptions); the environment (e.g., presence of PA prescription pads, types of pads); patients' characteristics and receptiveness to PA prescriptions (e.g., whether or not patients would change). Based on our results, we suggest that simply providing PA prescription pads and having GPs understand that PA can help prevent and treat many chronic diseases is not sufficient to get GPs to prescribe PA. Researchers should examine if providing training regarding PA prescription and creating an environment that reinforces PA prescriptions (e.g., placing PA prescriptions in patients charts for GPs, having signs to act as cues for GPs) increases the use of PA prescription pads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».