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Enregistrement W2605239323 · doi:10.1161/strokeaha.116.016038

Mortality Reduction for Fever, Hyperglycemia, and Swallowing Nurse-Initiated Stroke Intervention

2017· article· en· W2605239323 sur OpenAlexaff
Sandy Middleton, Kelly Coughlan, George Mnatzaganian, Nancy Low Choy, Simeon Dale, Asmara Jammali‐Blasi, Christopher Levi, Jeremy Grimshaw, Jeanette Ward, Dominique A. Cadilhac, Patrick McElduff, Janet E. Hiller, Catherine D’Este

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioStroke (engine)Confidence intervalProportional hazards modelInternal medicineMarital statusPhysical therapyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose— Implementation of nurse-initiated protocols to manage fever, hyperglycemia, and swallowing dysfunction decreased death and disability 90 days poststroke in the QASC trial (Quality in Acute Stroke Care) conducted in 19 Australian acute stroke units (2005–2010). We now examine long-term all-cause mortality. Methods— Mortality was ascertained using Australia’s National Death Index. Cox proportional hazards regression compared time to death adjusting for correlation within stroke units using the cluster sandwich (Huber–White estimator) method. Primary analyses included treatment group only unadjusted for covariates. Secondary analysis adjusted for age, sex, marital status, education, and stroke severity using multiple imputation for missing covariates. Results— One thousand and seventy-six participants (intervention n=600; control n=476) were followed for a median of 4.1 years (minimum 0.3 to maximum 70 months), of whom 264 (24.5%) had died. Baseline demographic and clinical characteristics were generally well balanced by group. The QASC intervention group had improved long-term survival (>20%), but this was only statistically significant in adjusted analyses (unadjusted hazard ratio [HR], 0.79; 95% confidence interval [CI], 0.58–1.07; P =0.13; adjusted HR, 0.77; 95% CI, 0.59–0.99; P =0.045). Older age (75–84 years; HR, 4.9; 95% CI, 2.8–8.7; P <0.001) and increasing stroke severity (HR, 1.5; 95% CI, 1.3–1.9; P <0.001) were associated with increased mortality, while being married (HR, 0.70; 95% CI, 0.49–0.99; P =0.042) was associated with increased likelihood of survival. Cardiovascular disease (including stroke) was listed either as the primary or secondary cause of death in 80% (211/264) of all deaths. Conclusions— Our results demonstrate the potential long-term and sustained benefit of nurse-initiated multidisciplinary protocols for management of fever, hyperglycemia, and swallowing dysfunction. These protocols should be a routine part of acute stroke care. Clinical Trial Registration— URL: http://www.anzctr.org.au . Unique identifier: ACTRN12608000563369.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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