Prevalence and risk of mental disorders in the perinatal period among migrant women: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted in order to evaluate the prevalence and risk of mental disorders in the perinatal period among migrant women. Six databases (including MEDLINE) were searched from inception to October 19th, 2015, in addition to citation tracking. Studies were eligible if mental disorders were assessed with validated tools during pregnancy and up to 1 year postpartum among women born outside of the study country. Of 3241 abstracts screened, 53 met the inclusion criteria for the review. Only three studies investigated a mental disorder other than depression. Unadjusted odds ratios were pooled using random effects meta-analysis for elevated depression symptoms during pregnancy (n = 12) and the postpartum (n = 24), stratified by study country due to heterogeneity. Studies from Canada found an increased risk for antenatal (OR = 1.86, 95% CIs 1.32-2.62) and postnatal elevated depression symptoms (OR = 1.98, 95% CIs 1.57-2.49) associated with migrant status. Studies from the USA found a decreased risk of antenatal elevated depression symptoms (OR = 0.71, 95% CIs 0.51-0.99), and studies from the USA and Australia found no association between migrant status and postnatal elevated depression symptoms. Low social support, minority ethnicity, low socioeconomic status, lack of proficiency in host country language and refugee or asylum-seeking status all put migrant populations at increased risk of perinatal mental disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle