Corrosivity Study of Sulfur Compounds and Naphthenic Acids under Refinery Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The potential corrosivity of crude oils is a major concern for refineries. Plant experience has shown that current methods based on crude sulfur content and total acid number (TAN) do not reliably predict corrosion rates. In particular, a better understanding of the relative importance of sulfidic and naphthenic acid corrosion mechanisms, when both are present, is needed to better predict crude corrosivity. Previous work focused on the influence of organic acid structure on corrosivity. In this paper, the relative corrosivities of different types of sulfur species are explored. Four model sulfur compounds were chosen based on relative thermal stability of carbon-sulfur bonds, which increased in the order of 1-octanethiol < dioctyl sulfide < diphenyl sulfide < dibenzothiophene. Corrosion rates for these compounds in white oil were measured for 1018 carbon steel (UNS(1) G10180) coupons in a test unit that simulated a vacuum distillation tower. Test conditions were varied, including temperature, total sulfur content, and whether or not naphthenic acids were present. The results were consistent with a sulfidic corrosion mechanism that depends on the release of hydrogen sulfide (H2S) by thermolysis of the carbon-sulfur bonds. When naphthenic acids were present, there was clearly competition between H2S and naphthenic acids for metal surfaces. Corrosion rates of three types of stainless steel (UNS S41000, S30400, and S31600) were then compared to that of the 1018 carbon steel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».