Supplementation of fermented Maillard-reactive whey protein enhances immunity by increasing NK cell activity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate the impact of supplementation with fermented Maillard-reactive whey protein (F-MRP) on natural killer (NK) cell activity, circulating cytokines, and serum protein levels. METHODS: A randomized, double-blind, placebo-controlled study was conducted on a sample of 80 participants without diabetes or obesity. Over an 8-week study period, the F-MRP group consumed 6 g of powder containing 4.2 g of F-MRP each day, whereas the placebo group consumed the same amount of maltodextrin. For each participant, NK cell activity was evaluated based on the ratio of effector cells (E; peripheral blood mononuclear cells, PBMCs) to target cells (T; K562 cells) at E : T ratios of 10 : 1, 5 : 1, 2.5 : 1, and 1.25 : 1. RESULTS: Body mass index (BMI) and NK cell activity under all assay conditions were significantly increased in the F-MRP group at the 8-week follow-up visit compared with the values at the baseline, whereas the placebo group showed significant reductions in NK cell activity (at an E : T ratio of 5 : 1), serum albumin, and pre-albumin at the 8-week follow-up visit compared with the values at the baseline. When comparing the changes between the placebo and F-MRP groups, the increases in NK cell activity under all assay conditions and serum interleukin (IL)-12 in the F-MRP group were greater than those in the placebo group after adjusting for baseline values. There were also significant differences in pre-albumin and insulin-like growth factor (IGF)-1 between the two groups; the change in (Δ) IL-12 was positively correlated with both Δpre-albumin (r = 0.435, P = 0.006) and ΔNK cell activity at an E : T ratio of 10 : 1 (r = 0.571, P < 0.001) in the F-MRP group. CONCLUSION: Daily consumption of F-MRP enhanced NK cell function, which was positively associated with ΔIL-12. Moreover, ΔIL-12 was positively correlated with Δpre-albumin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».