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Enregistrement W2605248913 · doi:10.1016/s2214-109x(17)30110-9

Accountability in malaria prevention and treatment programmes: a review of current challenges

2017· review· en· W2605248913 sur OpenAlexaffabout
Georges Danhoundo, Mary Wiktorowicz, Rachel Gorman

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityMalariaMedicineGeneral partnershipPublic healthAttendanceGlobal healthEconomic growthQualitative researchEnvironmental healthPolitical scienceNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Sound governance is a fundamental tenet of financial aid programmes for malaria prevention and treatment in low-income countries, yet their limited effectiveness in reducing the prevalence of malaria suggests weaknesses in the underlying accountability frameworks. Despite heightened global attention since the Roll Back Malaria Partnership was launched in 1998, 214 million new cases and 438 000 deaths due to malaria were reported in 2015. Millions of people lack access to malaria prevention and treatment services in Africa, where 80% of malaria deaths occur. We aimed to clarify accountability frameworks and mechanisms that underlie malaria prevention and treatment programmes in sub-Saharan African countries. Methods To clarify accountability mechanisms in maternal and child health malaria programmes in Benin, Burkina Faso, and Mali, we reviewed policy reports and studies published between Jan 1, 2000, and Aug 1, 2016, and undertook semi-structured key informant interviews with national ministries of health, non-governmental organisations, WHO, and the Global Fund to fight AIDS, Tuberculosis and Malaria. We triangulated results with findings from interviews with local health professionals and pregnant women done in 2015–16. We analysed recorded and transcribed interviews through framework analysis using NVivo software. Findings We included 15 reports, 60 studies, and 118 individual interviews in analysis. Our analysis of accountability frameworks identified general indicators of programme implementation success such as antenatal physician visit attendance. However, important limitations in programmes were also identified. These included insufficient delineation and measurement of operational aspects of programme implementation and a lack of specific measures within local health systems used to ensure target groups' access to malaria prevention and treatment. The manner in which preventable health system deficiencies, such as medication shortages, were to be addressed and evaluated were absent from current accountability frameworks. We also noted that global accountability measures were "glocalised" by national actors, since policy adoption was infused with local customs and practices. Interpretation National health leadership is a key driver in successful health outcomes. Changes in accountability frameworks to foster sound national health governance and leadership could support development of a more comprehensive array of practices to specifically address challenges in programme implementation, including how preventable local health system deficiencies will be alleviated to meet programme goals. Country-specific programme goals should be harmonised with the goals of national health leaders. Funding York University, ON, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,016
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,283
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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