Géographie des seringues à la traîne : analyse du quartier montréalais Centre-Sud
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire s’intéresse à la distribution spatiale des seringues dans le quartier Centre-Sud de Montréal. De nombreuses études portent sur les seringues à la traîne depuis les années 1980, mais elles s’intéressent surtout aux consommateurs, à savoir s’ils utilisent ou non les divers programmes mis à leur disposition pour ramasser les seringues souillées. La grande majorité des études sont donc qualitatives et ne s’intéressent pas à la géographie des seringues à la traîne. L’objectif principal de cette étude est de décrire la distribution spatiale des seringues et de la mettre en relation avec la localisation des boîtes de dépôt public entre 2010 et 2014. Pour se faire, plusieurs méthodes d’analyses ont été mobilisées, dont le NKDE (Network Kernel density estimation) et une version locale de l’indice de Moran (LISA), le ILINCS. Par la suite, une modélisation a été réalisée à l’aide de plusieurs variables, dont la proximité aux boîtes de dépôt public, à divers organisations s’occupant de la gestion des seringues souillées ainsi que les différents types de rue. Les résultats nous permettent de constater que les seringues ne sont pas distribuées uniformément dans le quartier Centre-Sud. En effet, certains secteurs sont composés uniquement de points froids et les points chauds se retrouvent majoritairement entre les rues Sanguinet et Montcalm, ainsi qu’entre la rue Sherbrooke et le Square Viger. Concernant les résultats des régressions Tobit, les variables les plus significatives sont les ruelles et la proximité aux boîtes de dépôt public. This master thesis addresses the spatiality of discarded needles and syringes in Centre-Sud, a neighbourhood adjacent to downtown Montréal. Since the 1980s, the scientific literature enhances its focus mostly on attendance regarding needle exchanges programs for injection drug users and less on its spatial distribution within urban public space. Therefore, the objective of the present study is to describe the geography of discarded needles and then to explore its relationship with drop boxes between 2010 and 2014. We used a network kernel density estimation (NKDE), a local version of the Moran Index (LISA) (ILINCS) to achieve our first objective. Then, we modelized what we think could explain these concentrations. Variables such as the presence drop boxes and the networks of streets and alleys were used. Our results indicate that discarded needles are not uniformly distributed in the Centre-Sud neighbourhood. In fact, some sectors had only coldspots. Most of the hotspots were around Sanguinet, Montcalm, and Sherbrooke streets. Square Viger, a urban park located next to a highway, showed also a high concentration of used needles. The strongest variables explaining these hotspots for the study period were the presence of alleys and drop boxes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».