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Enregistrement W2605262538 · doi:10.1158/1557-3125.dnarepair16-b17

Abstract B17: Development of novel, potent orally available Wee1 inhibitors with robust antitumor efficacy in vivo

2017· article· en· W2605262538 sur OpenAlexaboutno aff
Gérald Gavory, C. O'Dowd, Ewelina Rozycka, C. L. Boyd, Beronia Gorges, Estelle McLean, Shane Rountree, Steven Sheperd, Stephanie G. Burton, Mary McFarland, D. B. Janssen, Adam P. Treder, Andy Wilkinson, Frank Burkamp, Tim J. Harrison

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWee1KinomeCancer researchCyclin-dependent kinase 1CHEK1Cell cycle checkpointSynthetic lethalityCell cycleG2-M DNA damage checkpointDNA damageKinaseBiologyDNA repairPharmacologyApoptosisCell biologyBiochemistryDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wee1 is a tyrosine kinase that phosphorylates cyclin-dependent kinase 1 (CDC2) to inactive the CDC2/cyclinB complex. Wee1 is therefore a key regulator of the cell cycle, maintaining the G2 checkpoint arrest to allow for pre-mitotic repair upon genomic stress. Unlike normal cells, most p53-deficient tumors lack a functional G1 checkpoint and instead rely on the G2 checkpoint for DNA repair. Abrogation of the G2 checkpoint by a Wee1 inhibitor therefore sensitizes p53-deficient tumors to DNA-damaging anticancer agents and enhances their cytotoxic effect. Strong evidence for chemo-sensitization has been demonstrated in multiple pre-clinical models and also in clinical trials. These clinical observations combined with recent reports demonstrating single agent efficacy make Wee1 a promising target for anticancer therapy. With only one inhibitor (AZD1775) in clinical development and very few reports of compounds at the preclinical stage, the development of alternative Wee1 inhibitors is of significant medical relevance. In this study, we describe the development of novel and highly potent small molecule inhibitors of Wee1 emanating from 2 distinct chemical series (ADC730, ADC999). These inhibitors exhibit single digit nM IC50 values versus the enzyme and good selectivity profiles against the kinome. In cells, target engagement was demonstrated through the inhibition of both CDC2- and CDK2-dependent Wee1 phosphorylation. In line with the mechanism of action, gH2AX and apoptosis induction was also observed in a dose-dependent manner. Further profiling in panels of cell lines indicated strong anti-proliferative activity both in combination with cytotoxics (i.e. gemcitabine) and in monotherapy. Single agent activity was observed in multiple cancer types, including gynecological, lung, colorectal and breast. In vivo, oral administration of ADC730 in combination with gemcitabine resulted in significant dose-dependent growth reduction in a HT29 tumor xenograft model and the combination was synergistic. Dosed orally and as single agents, both ADC730 and ADC999 also demonstrated excellent antitumor activity in the A427 KRAS-mutant lung carcinoma xenograft model. Responses ranged from dose-dependent tumor growth inhibition to complete regressions. ADC730 and ADC999 were well tolerated in these studies with no signs of adverse effects observed. In summary, we describe the development and profiling of novel, highly potent orally available Wee1 inhibitors with robust antitumor efficacy in vivo. These inhibitors will provide new opportunities to fully exploit the therapeutic potential of Wee1 inhibition, either as standalone intervention or in combination modalities. Citation Format: Gerald Gavory, Colin O'Dowd, Ewelina Rozycka, Caroline Boyd, Beronia Gorges, Estelle McLean, Shane Rountree, Steven Sheperd, Stephanie Burton, Mary McFarland, Dominic Janssen, Adam Treder, Andy Wilkinson, Frank Burkamp, Tim Harrison. Development of novel, potent orally available Wee1 inhibitors with robust antitumor efficacy in vivo [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr B17.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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