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Enregistrement W2605272934 · doi:10.6000/1927-5129.2017.13.10

Analysis of Growth and Carcass Traits of Dumbi Sheep Breed Male Lambs Different Management Systems

2017· article· en· W2605272934 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Akram Safi, Huma Rizwana, Hubdar Ali Kaleri, Asma Kaleri, Kamal-Uddin Mandokhial, Abdul Satar Safi, Rameez Raja Kaleri, Asad Ullah, Muhammad Rasheed

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal husbandryBreedFodderLivestockGrazingBiologyAnimal scienceCarcass weightBody weightVeterinary medicineAgricultureMedicineAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Present research was performed on twelve male lambs of Dumbi sheep breed kept in 2 management systems at Faculty of Animal Husbandry and Veterinary Sciences, | department of Livestock Management, Sindh Agriculture University, Tandojam. Animals were divided into two different groups. A groups animal were kept in semi intensive with provision of open grazing and concentrates while, Bgroup animals were kept in intensive management system with provision of green fodder and concentrate. Study was performed till 8 weeks and lambs were observed weekly foraverage body weight and carcass characteristics of both groups were recorded. The results of current study showed that average body weight of group A was (8.33 kg)found significantly high (P>0.05) as compared to the group B (6.86 kg). Moreover carcass characteristics of Dumbi lamb was also observed higher in group A as compared group B. While during comparison of the economical values of both groups, it was observed that group A was found more economical than group B. It is concluded that semi-intensive management system was found better as compared to intensive management system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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