Risk factors for post-operative periprosthetic fractures following primary total hip arthroplasty with a proximally coated double-tapered cementless femoral component
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Aims The aim of this study was to identify patient- and surgery-related risk factors for sustaining an early periprosthetic fracture following primary total hip arthroplasty (THA) performed using a double-tapered cementless femoral component (Bi-Metric femoral stem; Biomet Inc., Warsaw, Indiana). Patients and Methods A total of 1598 consecutive hips, in 1441 patients receiving primary THA between January 2010 and June 2015, were retrospectively identified. Level of pre-operative osteoarthritis, femoral Dorr type and cortical index were recorded. Varus/valgus placement of the stem and canal fill ratio were recorded post-operatively. Periprosthetic fractures were identified and classified according to the Vancouver classification. Regression analysis was performed to identify risk factors for early periprosthetic fracture. Results The mean follow-up was 713 days (1 to 2058). A total of 48 periprosthetic fractures (3.0%) were identified during the follow-up and median time until fracture was 16 days, (interquartile range 10 to 31.5). Patients with femoral Dorr type C had a 5.2 times increased risk of post-operative periprosthetic fracture compared with type B, while female patients had a near significant two times increased risk over time for post-operative fracture. Conclusion Dorr type C is an independent risk factor for early periprosthetic fracture, following THA using a double tapered cementless stem such as the Bi-Metric. Surgeons should take bone morphology into consideration when planning for primary THA and consider using cemented femoral components in female patients with poor bone quality. Cite this article: Bone Joint J 2017;99-B:451–7.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle