Burden of asthma, dyspnea, and chronic cough in South Asia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma, dyspnea, and chronic cough are well-established risk factors of COPD and often associated with exacerbation of the disease, which is a leading cause of morbidity and mortality in South Asian countries. OBJECTIVE: The aims of this study were to, 1) measure the prevalence of asthma, dyspnea, and chronic cough, and 2) assess the relationship between these respiratory problems and self-reported health status among South Asians. METHODS: Data for this research came from the World Health Survey (2002-2003) conducted by the World Health Organization. Subjects were 35,929 men and women, aged 18 years and older, selected from Bangladesh, India, Nepal, Pakistan, and Sri Lanka. Crude prevalence rates of asthma, dyspnea, and chronic cough were presented as percentages, and the results of their association with subjective health status were presented as odds ratios and corresponding 95% CIs. RESULTS: Prevalence of daily smoking was highest in Bangladesh (39.9%) and lowest in Sri Lanka (14.1%). Prevalence of asthma was highest in India (6.3%), while Nepal had the highest prevalence of dyspnea (11.3%) and chronic cough (15.3%). Overall prevalence of asthma and dyspnea was higher among women, while that of chronic cough was higher among men. Significant differences were observed in the prevalence rates of all the conditions among regular, occasional, and nonsmokers. A majority of the men and women who had asthma, dyspnea, and chronic cough had higher likelihood of reporting poor health status compared to those who did not have these diseases. CONCLUSION: Findings suggest that prevalence rates of asthma, dyspnea, and chronic cough were considerably high in all the countries and were significantly associated with poor subjective health. Being a high COPD-prone region, programs targeted to address these diseases could help reduce the burden of COPD and respiratory disease-related mortalities in South Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».