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Enregistrement W2605278931 · doi:10.1158/1557-3125.dnarepair16-a43

Abstract A43: TFG-TEC oncogene modulates beta-enolase expression via both promoter activation and epigenetic modification

2017· article· en· W2605278931 sur OpenAlexaboutno aff
Ah-Young Kim, Bobae Lim, Jee-Hyun Choi, Jungho Kim

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncogeneMolecular biologyBiologyTransactivationTECCancer researchGene expressionGeneCell cycleBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recurrent chromosome translocations are the hallmark of many human cancers. A proportion of human extraskeletal myxoid chondrosarcomas (EMCs) are associated with the characteristic chromosomal translocation t(3;9)(q11-12;q22), which results in the formation of a chimeric protein in which the N-terminal domain of the TRK-fused gene (TFG) is fused to the translocated in extraskeletal chondrosarcoma (TEC; also called CHN, CSMF, MINOR, NOR1, and NR4A3) gene. The oncogenic effect of this translocation may be due to the higher transactivation ability of the TFG-TEC chimeric protein; however, downstream target genes of TFG-TEC have not yet been identified. The results presented here demonstrate that TFG-TEC activates the human beta-enolase promoter. EMSAs, ChIP assays, and luciferase reporter assays revealed that TFG-TEC upregulates beta-enolase transcription by binding to two NGFI-B response element motifs located upstream of the putative transcription start site. In addition, northern blot, quantitative real-time PCR, and western blot analyses showed that overexpression of TFG-TEC up-regulated beta-enolase mRNA and protein expression in cultured cell lines. Finally, ChIP analyses revealed that TFG-TEC controls the activity of the endogenous beta-enolase promoter by promoting histone H3 acetylation. Overall, the results presented here indicate that TFG-TEC triggers a regulatory gene hierarchy implicated in cancer cell metabolism. This finding may aid the development of new therapeutic strategies for the treatment of human EMCs. Citation Format: Ah-young Kim, Bobae Lim, JeeHyun Choi, Jungho Kim. TFG-TEC oncogene modulates beta-enolase expression via both promoter activation and epigenetic modification [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr A43.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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