Abstract A43: TFG-TEC oncogene modulates beta-enolase expression via both promoter activation and epigenetic modification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recurrent chromosome translocations are the hallmark of many human cancers. A proportion of human extraskeletal myxoid chondrosarcomas (EMCs) are associated with the characteristic chromosomal translocation t(3;9)(q11-12;q22), which results in the formation of a chimeric protein in which the N-terminal domain of the TRK-fused gene (TFG) is fused to the translocated in extraskeletal chondrosarcoma (TEC; also called CHN, CSMF, MINOR, NOR1, and NR4A3) gene. The oncogenic effect of this translocation may be due to the higher transactivation ability of the TFG-TEC chimeric protein; however, downstream target genes of TFG-TEC have not yet been identified. The results presented here demonstrate that TFG-TEC activates the human beta-enolase promoter. EMSAs, ChIP assays, and luciferase reporter assays revealed that TFG-TEC upregulates beta-enolase transcription by binding to two NGFI-B response element motifs located upstream of the putative transcription start site. In addition, northern blot, quantitative real-time PCR, and western blot analyses showed that overexpression of TFG-TEC up-regulated beta-enolase mRNA and protein expression in cultured cell lines. Finally, ChIP analyses revealed that TFG-TEC controls the activity of the endogenous beta-enolase promoter by promoting histone H3 acetylation. Overall, the results presented here indicate that TFG-TEC triggers a regulatory gene hierarchy implicated in cancer cell metabolism. This finding may aid the development of new therapeutic strategies for the treatment of human EMCs. Citation Format: Ah-young Kim, Bobae Lim, JeeHyun Choi, Jungho Kim. TFG-TEC oncogene modulates beta-enolase expression via both promoter activation and epigenetic modification [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr A43.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».