Modifications of the G6G timed-AI protocol improved pregnancy per AI and reduced pregnancy loss in lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
In dairy cows, subjected to a G6G protocol, objectives were to determine effects of (1) extending the interval from prostaglandin F2α (PGF2α) to gonadotropin-releasing hormone (GnRH) during presynchronization; and (2) adding a second PGF2α treatment before artificial insemination (AI), on ovarian response, plasma progesterone (P4) concentrations and pregnancy per AI (P/AI). In a 2×2 factorial design, lactating cows were randomly assigned to one of four timed AI (TAI) protocols: (1) G6G (n=149), one injection of PGF2α, GnRH 2 days later and a 7-day Ovsynch (GnRH, 7 days, PGF2α, 56 h, GnRH, 16 h, TAI) was initiated 6 days later; (2) G6GP (n=144), an additional PGF2α treatment (24 h after the first) during Ovsynch of the G6G protocol; (3) MG6G, one injection of PGF2α, GnRH 4 days later before initiation of the G6G protocol; and (4) MG6GP, an additional PGF2α treatment (24 h after the first) during Ovsynch of the MG6G protocol. Blood samples were collected (subset of 200 cows) at first GnRH and PGF2α of the Ovsynch, and at TAI to measure P4. Ultrasound examinations were performed in a subset of 406 cows to evaluate ovarian response at various times of Ovsynch, and in all cattle to determine pregnancy status at 32 and 60 days after TAI. Extending the interval by 2 days between PGF2α and GnRH during presynchronization increased (P<0.01) ovulatory response to first GnRH of Ovsynch, circulating P4 during Ovsynch, and P/AI at 32 and 60 days after TAI. Adding a second PGF2α treatment before AI increased the proportion of cows with luteal regression (P=0.04), improved P/AI at 60 days after TAI (P=0.05), and reduced pregnancy loss between 30 and 60 days after TAI (P=0.04). In summary, extending the interval from PGF2α to GnRH during presynchronization increased response to first GnRH of Ovsynch and P4 concentrations during Ovsynch, whereas adding a second PGF2α treatment before AI enhanced luteal regression. Both modifications of the G6G protocol improved fertility in lactating dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».