The ACSI-28: An examination of the instrument's factorial validity and psychometric structure with adult recreational runners
Notice bibliographique
Résumé
The Athletic Coping Skills Inventory-28 (ACSI-28) is a validated psychometric tool used to identify skills to be included in psychological skills training programs, and for predicting sports injuries, clutch performers, and survival in sports. The ACSI-28 has been used with predominantly competitive, team-based athletes. The purpose of this study was to examine the psychometric properties of the ACSI-28 to determine its suitability for use with individual recreational runners (RRs). Our sample included 364 adult runners, of which 308 self assessed themselves as RR and 56 as competitive runners. Overall, they had been running between one to 50 years (M = 10.80, SD = 9.97), and had completed events of various distances ranging from 5km (90%) to full marathon (42.2 km, 43%). Factor analyses of the RR data retained only 4-factors (Goal Setting and Planning, Confidence and Motivation, Freedom From Worry, and Peaking Under Pressure) from the original 7-factor structure, and these were consolidated into the 3-factor ACSI-RR (15, 3) model. Overall the results indicate that the original ACSI-28 may not be as suitable for RRs as the much smaller ACSI-RR (15, 3) model, which offered superior data fit. Implications of these findings and direction for future research will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».