Does increased heat resistance result in higher susceptibility to predation? A test using <i>Drosophila melanogaster</i> selection and hardening
Notice bibliographique
Résumé
Heat resistance of ectotherms can be increased both by plasticity and evolution, but these effects may have trade-offs resulting from biotic interactions. Here, we test for predation costs in Drosophila melanogaster populations with altered heat resistance produced by adult hardening and directional selection for increased heat resistance. In addition, we also tested for genetic trade-offs by testing heat resistance in lines that have evolved under increased predation risk. We show that while 35/37 °C hardening increases heat resistance as expected, it does not increase predation risk from jumping spiders or mantids; in fact, there was an indication that survival may have increased under predation following a triple 37 °C compared to a single 35 °C hardening treatment. Flies that survived a 39 °C selection cycle showed lower survival under predation, suggesting a predation cost of exposure to a more severe heat stress. There was, however, no correlated response to selection because survival did not differ between control and selected lines after selection was relaxed for one or two generations. In addition, lines selected for increased predation risk did not differ in heat resistance. Our findings suggest independent evolutionary responses to predation and heat as measured in laboratory assays, and no costs of heat hardening on susceptibility to predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».